其他 | 2023年06月16日 | 阅读:201 | 评论:1
出品|《创业前线》旗下《探索者油轮》
作者王赢
编辑|鸡蛋大师
俗话说,清官难断家务事。近年来,随着我国法律法规的逐步完善,人们的生活更加有序和谐,司法领域也取得了长足的进步,尤其是AI技术的应用。
在AI蓄势待发的时代,人们发现AI可以赋能各行各业,推动行业向数字化、智能化、高效化方向发展。但相对于AI+医疗、AI+金融、AI+零售等行业,AI+司法似乎没那么受关注。
客观来说,法律作为一个专业性很强的行业,类似于医疗行业,即使辅助设备再先进,也需要医生的指导。换句话说,技术再先进,也离不开人的作用。这一点在法律界更是显而易见,因为一个案件的审理,涉及的不仅仅是法律条文,还有风俗民情,人情冷暖。
但如今AI进入司法领域是大势所趋。
“其实司法领域非常适合AI的使用。一个案件的审理涉及大量的文书工作和大量的证据文件。AI可以在这其中发挥非常重要的作用,快速完成案件记录和证据整理。这对提高案件的审判效率有很大的帮助。”人工智能开发工程师李英杰告诉Tanker。
基于VRF协议的地图/照片网络
但法律科技从来都不是AI应用的热门赛道,似乎也很少听到“AI+司法”的重大研发成果和投融资事件。对于一个行业壁垒高、技术难度大的领域来说,这是必然的客观规律。
在新创(信息技术应用创新产业)和法律科技的双重驱动下,“AI+司法”在整个智能产业中的优先级正在上升。今年4月初,国内专注法律领域的人工智能企业“幂律智能”宣布完成近6000万元的A轮融资。
“AI技术在法律行业的应用会越来越深入,长期来看会带来很大的行业变革。我们期待团队不断完善产品,拓展更多应用场景,为行业带来更多的赋能和推动。”获得此轮幂律智能融资的源资本黄云刚表示。
1、“AI+司法”逐步升温早在90年代就出现了人工智能与法律结合的应用。当时诞生了一个名为“溜之大吉”的制度,其主要目的是处理离婚财产分割问题。但在当时,滑升还是表现出更多的实验意义,在法律实践中并没有具体落实。
事实上,在过去的几年里,全球法律科技领域的发展势头堪称良好。2019年1月15日,《福布斯》发表文章称,2018年全球法律科技领域融资金额达16.63亿美元,较2017年爆发式增长713%。
虽然全球市场火热,但国内法学科技领域一直处于不温不火的状态。即使在中国的法学科技领域,华宇软件依然是一家活跃的上市公司。但从华宇软件2020年第三季度财报可以看出,法律科技领域订单正在快速回暖,同比增长59%。
图/国泰君安证券研究所
“我这几年的案件基本都是在网上实现的,比如网上立案、缴费、提交证据材料、证据交换、法庭辩论、质证、电子签名接收诉讼文书、调解协议、网上送达、网上阅卷评分等。”北京东源律师事务所律师郭告诉《油轮》记者。
随着AI技术的快速发展,司法领域也逐渐开始顺应趋势,出现了AI侦查、AI法官等应用。不过,中国法律科技领域最早涉足的应该是“法律电子商务”——自2010年电子商务行业兴起以来,为企业提供法律咨询、合同起草等服务的业务已经非常多。
但由于法律服务的特殊性,法律电商逐渐衰落。近年来,随着技术投入在政府行为中的比重越来越大,对于To G的AI公司来说,有望看到订单的持续增长,而在创新创新领域爆发的同时,法律技术也越来越值得期待。AI不断拓展法律服务的新维度。
据《探罐车》了解,目前AI在司法方面的创新实践有很多,主要包括分析案件的算法模型、遍布城市角落的智能摄像头、法庭审判的智能法官等。随着智慧法院建设的深入,智慧诉讼服务已经成为人民法院诉讼服务的主要方式,这也让人们充分享受到信息化带来的“数字红利”。
基于VRF协议的地图/照片网络
史静律师事务所的李胜成律师对《油轮》表示:“我非常看好人工智能在司法领域的应用。从最高法院到民营律所,也都在追求法律的智能化应用,尤其是在大数据的应用上。但要完成换人,既没有法律依据,也存在很大的道德风险。”
不过,虽然AI在司法领域应用广泛,但并没有出现“爆款”。虽然市场潜力巨大,但玩家并没有找到可以快速变现的商业模式。
2020年3月,曾经融资超过4亿人民币的知名法律软件和律师事务所初创公司Atrium宣布破产,给这个尚未开发的新领域泼了一盆冷水。这也迫使法律科技从业者和用人单位重新审视“AI+司法”到底是泡沫还是口号。
2、科技巨头入局当AI技术不断渗透到各行各业,意味着在法律科技领域,不仅相关法律服务公司在开拓这个新市场,科技巨头也在进入市场分一杯羹。
其中,最让人津津乐道的是阿里巴巴利用AI技术,仅用一秒钟就完成了600份合同审核,秒杀了8名职业律师。
2019年,阿里达摩院推出“AI Judge”研究成果,发表在信息检索领域顶级学术会议SIGIR官网。不仅如此,2018年,阿里巴巴还在杭州设立了共同科技,为法院提供SaaS服务。
与阿里巴巴专注于技术研发不同,腾讯专注于与AI的合同审核和电子签约。【/S2/】2017年,腾讯与QuickLaw达成战略合作,为客户提供“法律电商”服务;2019年3月,腾讯与老虎基金共同投资电子合同服务平台。
2018年9月,JD.COM发布了基于自主研发的语音识别技术的法律机器人“法东东”。
据《探罐车》介绍,法动董灿利用AI算法智能分析法律问题,做出精准回答,并主动向用户推送与问题相关的法律知识。此外,它还可以通过不断的自主学习来更新知识库,为用户提供更完善的服务。
从上述科技巨头的举措和相关应用来看,“AI+司法”似乎是大势所趋。目前,AI在司法领域的应用还包括智能审判、智能审计、司法大数据等几个方面,确实在为司法领域提高工作效率。
基于VRF协议的地图/照片网络
2018年7月,浙江出现首例AI破案案例。六年未被抓获的违法“电鱼”犯罪嫌疑人,被阿里云ET城市大脑发现,帮助警方成功抓获犯罪嫌疑人。涉案金额60余万元的案件终于告破。不仅如此,2019年,深圳南山警方通过AI算法成功侦破一起网恋诈骗案。
除了在案件侦破中的作用,AI还进入了法院。
2017年8月,杭州互联网法院在线审理皇宫后妃侵权案;2019年7月,搜狗和北京互联网法院联合发布了全球首个人工智能虚拟法官。据《探罐车》介绍,这位AI法官是以北京互联网法院第二综合审判庭庭长刘姝含为原型打造的虚拟形象。
AI进入司法领域后,传统的线下法院立案、审判等环节转向线上。
在立案阶段,网上立案和缴费不仅方便快捷,还节省了在法院窗口等待的时间。在庭审阶段,一个笔记本,一部手机,就可以随时随地举行庭审。
图/人民法院日报
不难看出,对于企业和个人来说,网上审理的审理过程更加方便快捷,诉讼成本也可以节省。
“我一开始对AI审判很抵触,因为很多办公软件不熟练,甚至不会用,浪费了很多时间在证据材料的整理和证据的电子化上。”郭律师告诉《油轮》记者,刚接触艾审判的时候,其实是很排斥的,但现在也接受了这个行业的发展趋势。
对于法律从业人员来说,熟悉和掌握各种办公软件的应用需要一定的时间,其他材料如证据材料等也需要在网上提交。证据的收集、分类、整理、制作和上传将成为简单而必要的基本技能。而新技术引发的“电子证据如何质证”等问题,需要从业者时时关注技术发展对法律适用带来的变化和影响。
AI审判在提高案件审理效率、减少工作环节方面无疑发挥了积极作用。但从现实情况来看,司法领域的智能化升级还面临一些尚未解决的基础问题,包括智能化水平低、各地无法获取数据和信息等等。其中,更值得人们思考的是,在AI技术的应用中,如何兼顾情境和规律?
3、情与法的较量今年4月14日,《中国法院信息化发展报告第5号(2021)》(以下简称《法院信息化蓝皮书》)的发布,让一直被资本市场忽视的“AI+司法”重回大众视野。
《法院信息化蓝皮书》指出,人工智能正在深刻影响司法审判领域,“人机合作”的审判模式可能成为常态。
“人机合作的试用模式可能会成为一种常态。但是在审判的过程中,人工智能起到了辅助的作用。特别是对于一些法律关系复杂的案件,人工智能可以快速记录、检索、整理。但如何判断和梳理案件的焦点,仍然需要法官独立完成,最大限度地保证案件裁判过程和裁判结果的公平公正。”律师郭对《油轮》说。
2020年初,新冠肺炎疫情期间,大量的网络诉讼服务保障了诉讼当事人和法院干警的健康和安全,同时促进了社会秩序的恢复。自2017年北京、杭州、广州三地互联网法院成立以来,AI在司法领域的应用取得了诸多突出成果。
图/人民法院日报
“客观来说,在未来的司法实践中,AI的应用会越来越丰富,但从目前的技术来看,完全依靠AI进行审判是不可取的,因为很多案件涉及到伦理和情感。虽然机器是客观的,但是很难分析具体的事件。”李英杰坦率地谈到“油轮”。[/s2/]未来有可能所有案件都可以通过互联网实现AI审判,但目前来看,事实清楚、法律关系简单的案件更适合。
比如网络小额贷款、网购合同纠纷、侵犯知识产权和侵犯人格权等案件。如果全面应用AI辅助审判系统,法律从业者必须转变思维,接受稍加调整但完全不同的操作方式,所有提交的材料都需要做成AI法官可读的格式。
“如果AI法官在技术上是可行的,那么作为民事案件纠纷双方的一种审前(不具有)最终法律效力的方式,可能是一个可行的方向。”李胜成律师告诉《油轮》。
“如果比如你做一个AI预审,相当于你去医院看病,先做个CT,心电图或者脑电图,这些检查的报告也会做出一个大概的诊断结果,但也会注明以临床医生的诊断为准。这只是机器的诊断结果,有一定的参考意义。”李胜成律师进一步解释。
人工智能在司法领域的应用还处于起步阶段。未来随着技术的发展,AI算法会不断完善,AI能够做的工作会越来越多。因此,我们有必要构建一个完善的审查制度,对审判结果有异议的案件进行审查和审理。
最终“AI+司法”可能要做的就是把情感价值和法律价值分成两部分,把情感问题交给人,把法律问题交给机器人。
*本文标题图片来自:图片网,基于VRF协议。
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