minitab软件教程(如何用Minitab软件进行过程能力分析（Cp/Cpk）)
其他 | 2023年06月16日 | 阅读：308 | 评论：2
01，引入过程能力分析的目的
1。在我们现有的管理过程中，经常会遇到一些具体的指标总是不尽如人意，有很多需要改进的地方。那么，在改善之前，我们有必要知道我们的问题有多严重。当前的过程能力是什么？也就是说，在试图解决一个问题(改进)之前，我们需要对问题的现状及其过程能力有一个深入的了解。因此，有必要进行过程能力分析。
可以根据实际情况采用过程分析。如果暂时计算不出来，可以以后再解决。
2。哪种工艺最好？
上面三张图哪个工艺最好？
你想知道为什么吗？
过程怎么样？
最好的流程是什么？
最糟糕的过程是什么？
02，连续数据处理能力指数:Cp
1。CP-表示过程公差与自然公差的比率，用于衡量过程的能力。
2。计算处理能力要求:
一、稳定化过程；
b、数据分布类型——正态分布。
03，连续数据处理能力指数:CPK
1。Cpk -表示工艺中心值偏离时，中心值与规格上下限之间的最短距离与1/2自然公差的比值。
2。计算处理能力要求:
一、稳定化过程；
b、数据分布类型——正态分布。
3.当中心值不偏离时，Cpk= Cp
04，CP/CPK计算示例 [I ]
当中心值不偏离时，Cpk= Cp
05，CP/CPK计算示例[ II ]
当中心值偏离时，CPK
06，CP/CPK计算示例[Minitab]
1。比如，根据设计图纸的要求，一个橱柜门板的长度要求是1.5±0.1。图纸发给供应商后，供应商试加工了32个样品。具体数据如下。请衡量供应商加工门板的工艺能力。
2。首先要判断是否是正态分布。如果不是，必须先转换成正态分布，再用Minitab计算Cpk。
A .根据P值判断数据是否正常。如果P值大于0.05，则数据符合正态分布；如果p小于0.05，则数据为非正态。
B.在实际操作过程中，如果数据是非正态的，只要数据的容量大于30，我们也可以认为数据是符合正态分布的。
3。用Minitab软件计算CPK
07，适马计算示例[Minitab]
08，用Excel计算适马水平
注:如果在上图的概率栏中输入合格率，Excel会自动计算长期σ水平，即:ZLT = 1.9110；最后加上1.5 σ的补偿，得到短期σ水平，即:Zst=3.411。
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