40岁以后学什么技术好(展望2022十大技术发展趋势)

“科学技术是第一生产力”，科学的发展和进步直接影响着人类生活的进步。回顾2021年，人类社会生活方式的变革将推动科技不断创新升级，进入2022年，科技发展的新趋势将带给我们无限的新希望。

一、人工智能:深度探索

新冠肺炎疫情为人工智能的研究和应用按下了加速键。人脸识别系统、智能机器人等产品在疫情防控过程中发挥了重要作用。另外，流程和重复性高的行业，如电商客服、物流分拣等。，在引入人工智能技术后，大大提高了他们的成本降低和效率。随着疫情防控逐步常态化，复工复产有序进行，各种新颖业态、复杂工作场景逐渐涌现。这些上升趋势引导了人工智能技术的发展。

深度学习技术正从文本、语音、图像等单一模态向多模态智能学习发展。未来，嗅觉、味觉、心理感受等难以量化的信号将有望纳入多模态联合分析，从而推动从感知智能到认知智能的迭代。在类脑计算中，新的神经形态学器件如RRAM(可变电阻存储器)和PCM(相变存储器)可以有效提高智能算法的速度和能效，人工智能的性能将进一步增强。

二。5G:释放生产效率

2021年，中国5G建设继续提速，5G终端连接数全球第一。在日益完善的基础设施支持下，5G技术正在为工业制造领域带来一场被称为“万物互联”的创新。凭借5G高速、低时延、大容量的优势，可以在人与机器之间、机器与机器之间构建更加高效、精准、安全的工业互联网。整个工业生产周期中产生的海量数据可以在信息系统中充分流动和无缝集成，这将有助于机器的柔性生产、管理流程的优化和再造以及不同组织之间的合作。比如在商品的仓储物流方面，随着无人化水平的提高，智能叉车、智能运输车等设备在仓库、园区逐渐普及。要保证这些设备的准确连接和货物的高效运输，离不开低成本、低时延、高效率的连接服务，而5G技术正好满足了这些需求。

毫无疑问，工业互联网将成为5G体系中万物互联的重要组成部分之一。制造端不仅可以共享移动互联网的大数据和云资源，还可以通过移动窗口随时随地交换工业互联网中的信息，让工业互联网真正融入数字经济。

三、云技术:离云更近

在云计算的技术构想中，其中之一就是运维下沉，将与业务无关的管理功能和运维工作尽可能地整合到基础设施中，让企业专注于业务能力的开发和运营。沿着这个思路，越来越多的企业将目光投向了更接近云端的云原生。

云原生，顾名思义，用户的应用是云基础设施原生的。根据原生计算基金会(CNCF)的说法，云原生技术有利于组织在公共云、私有云及混合云等新的动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用。通过遵循云的原生技术和设计模式，企业可以充分发挥云计算平台的优势，同时最大限度地降低对开发效率的影响，实现稳定高效的系统。

随着技术的发展，数字世界正在成为企业的新去处。Gartner的报告曾指出，到2022年，75%的全球企业将在生产中使用云原生容器化应用。随着企业上云的趋势，越来越多的企业和开发者将他们的业务和技术推向云。

四。元宇宙:让“虚拟”更“现实”

2020年，疫情加速社会虚拟化。在新冠肺炎的疫情隔离政策下，全社会花大量时间上网，“宅经济”发展迅速。网络生活从以前的碎片化例外状态变成常态，从现实世界的补充变成与现实世界平行的虚拟世界。2021年10月28日，美国社交媒体平台脸书宣布，该平台品牌将部分更名为“Meta”，取自“元宇宙”。随着这一措施的实施，全球范围内出现了探索元宇宙应用场景的趋势。

根据清华大学新媒体研究中心发布的《2020-2021年元宇宙发展研究报告》中的定义，元宇宙是融合了各种新技术的新型互联网应用和社会形态。它基于增强现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术构建经济系统，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社会系统、身份系统上紧密结合，允许每个用户进行内容。

基于这些特性，超宇宙有望将社交、游戏、旅游、会展、教育、办公等场景带入未来生态版图。人们可以使用虚拟主机、VR、AR等智能设备。通过触觉、声音、手势甚至神经信号来完成与虚拟世界的深度交互。届时，虚拟世界将与现实世界完全融合，让“虚拟”更“现实”。

五、自动驾驶:走向大规模商用

2021年是自动驾驶大踏步前进的一年。在资本方面，百度、苹果、小米、滴滴、360等科技公司纷纷宣布加入智能汽车队列，为自动驾驶引入了强大的资金和技术支持。一批深耕自动驾驶领域的企业也获得了资本的青睐。12月14日，L4自动驾驶技术公司文远智行WeRide宣布获得广汽集团战略投资，双方将共同推进Robotaxi前置量产车型的研发和制造。12月22日，年仅两岁的Mimo智行宣布获得近10亿元A轮融资，成为国内首家实现量产的自动驾驶独角兽公司。募集资金将主要用于自驾车R&D投资和人才体系建设。

政策方面，2020年底，交通运输部发布了《关于推进道路交通和自动驾驶技术发展应用的指导意见》。其中指出，支持便捷、高效、安全、有序的自驾车出行方式开发应用，推动“出行即服务”产业全面发展，为2021年自驾车出行带来良好开局。2021年7月，山东省、浙江省、安徽省、北京市、上海市相继出台政策，在自动驾驶的基础设施建设、应用场景布局、技术支持、责任划分等方面做出相关部署，为自动驾驶前沿探索提供了制度框架。

2021年11月25日，北京正式开启全国首个自驾出行服务商业试点，国内自驾领域从测试示范进入商业试点探索新阶段。百度马骁知行和百度马骁知行成为首批获准开展商业试点服务的企业。他们在北京经济开发区60平方公里范围内拥有700多个站点，投入了近百辆自动驾驶车辆开展商业试点服务。

六。区块链:聚焦数字货币

作为新基础设施的一员，区块链正在快速发展，并渗透到经济和社会的各个领域。然而，由于区块链的分布式和去中心化特征与现代商业中心化模式之间的天然冲突，很难将区块链与现有的商业系统整合。

然而，在数字货币领域，区块链技术的应用成果正在不断扩大。数据显示，截至2021年10月22日，我国已开通数字人民币个人钱包1.4亿个，企业钱包1000万个，累计交易笔数达到1.5亿笔，交易金额超过600亿元，试点场景超过350万个，涉及公共事业、餐饮服务、交通运输、零售、政府服务等领域。

在跨境支付方面，2021年2月，由多国金融机构参与的多边央行数字货币桥梁研究项目正式启动。中国人民银行数字货币研究所担任币桥项目技术委员会主任委员，组建币桥测试平台。本次项目测试共有22家境内外金融机构和组织参与，覆盖4个辖区、11个行业场景，交易总金额超过20亿元。

七。物联网:迭代到智联

2021年，从物联网到智联的迭代还在继续。随着大数据技术的发展，物联网的实时性要求不断提高。一旦数据处理出现延迟，数据的有效性就会大大降低。因此，通过机器学习对物联网产生和收集的海量数据进行智能分析，已经成为整个行业的关键技术发展方向。

中国工程院院士吴将智联概括为三个发展阶段:单机智能、互联智能、主动智能。目前行业正处于从单机智能向互联智能演进的阶段，终端设备的智能化发展也逐渐走向成熟。在家居环境中，智能门锁、智能扫地机器人、智能摄像头等设备可以根据居民预设的具体需求，独立完成一系列处理和决策。在医学领域，据研究统计，90%以上的医学数据来自医学图像。但人工阅片时，由于信息利用不足，主观性强，容易误判。人工智能技术可以通过学习大量医学图像实现更快的图像识别，支持临床决策甚至远程会诊和手术辅助。

八。数据中心:走进绿色未来

数字经济正在引领整个经济社会的发展，各行业的数字化转型也在不断推进。这个过程伴随着数据的爆炸式增长，因此需要越来越多的数据中心来存储、调用甚至分析数据。在数据中心的建设和运营过程中，通常会消耗大量的自然资源。面对这种情况，许多组织开始呼吁数据中心的绿色和可持续发展。中国在宣布“2030年前二氧化碳排放达到峰值，2060年前碳中和”后，自然走上了发展绿色数据中心的道路。

绿色数据中心的发展离不开政策的引导，如上海市发布的《上海市数据中心建设指南(2021年版)》，对新建大型数据中心的规模和设计功率进行了严格规定。2021年12月22日，工信部发布了第一批数据中心液冷行业标准，填补了国内外数据中心液冷行业标准的空空白，为我国液冷行业的有序建设带来了重要指导。在行业应用方面，绿色数据中心的建设实践也密集展开。比如华为云东莞松山湖FDC数据中心，通过间接蒸发式iCooling和智能能效优化，与冷水制冷系统相比，分别节电14%和40%。在同等硬件条件下，降低制冷系统能耗高达8%，最大限度利用自然冷源，大幅降低能源利用效率。

九。隐私计算:监管和应用继续加码

丰富的互联网应用已经渗透到生产生活的方方面面。在带来便利的同时，许多侵害用户权益、非法收集和使用个人信息的行为也浮出水面。随着越来越多的信息泄露事件被曝光，相关领域的立法和技术研发都走上了快车道。

2021年11月1日起，《中华人民共和国个人信息保护法》开始实施，旨在保护个人信息不被泄露，通过数据库防火墙防止批量数据泄露，通过数据脱敏匿名批量个人数据，通过数字水印进行追溯处理。实施后，任何公司和软件都不能过度收集公民信息。一经查实，必将受到法律的严惩。

在应用方面，开源正在成为隐私计算的一种趋势。所谓开源，就是用户可以获取源代码、源数据等。，并且可以在受许可限制的情况下，以开源模式通过许可的方式使用、复制、修改和再分发它们。对于隐私计算领域，开源将帮助产业上中下游各方充分发挥技术优势，全方位提升隐私计算的应用效率，促进隐私计算生态的不断完善。

十、硅光芯片:突破摩尔定律

1965年，戈登·摩尔发现，在芯片开发中，同样面积的芯片上的晶体管数量每18-24个月就会翻一番。这意味着芯片的存储容量和计算能力相对于时间周期呈指数增长。这个规律在半个多世纪的时间里，引导着半导体行业不断取得突破。但随着时间的发展，这几年这条“定律”似乎在动摇，芯片行业似乎已经触碰到了“物理极限”的门槛。

2016年，科学家们基于光子代替电子的理论构想了一种计算芯片架构，以实现容量更大、距离更远的信息传输。按照这种思路，硅光芯片可以具有高计算密度和低能耗的优势，为芯片领域突破摩尔定律的限制带来了新的曙光。与此同时，中国的电子芯片产业相对薄弱，而硅光芯片产业在国际上仍处于起步阶段。这将是我国在芯片领域弯道超车的好机会。预计未来硅光芯片将迎来技术和产业的快速创新和发展。(编辑/袁晓东)转载请注明出处数据杂志